@小火车车 @有点意思
Not all surveys are created equal. 您们所说的survey的局限,我都知道。如果要批评一个survey,不是不可以,但需要从抽样方法、问卷设计、数据收集过程、估计方法等方面具体指出,为什么这个survey的结果不能证明它所宣称的目的。同时,不同的survey机构,credibility也是很不一样的。
您们所批评的人文社科专业中的survey,绝大多数问题在于抽样和问卷设计的环节。例如所取样本往往有很大的局限性,不能归纳至他们想要的population;所设计的问题也有很多缺陷。但是这并不是cynical地说,所有社科的survey结果都是垃圾的理由。如果要这样说,所有的研究实践都不可能达到完美,那还搞什么研究?
我之前所引用的数据,一个来自Fivethirtyfive,统计界家喻户晓。这个网站的支持率追踪,是综合了多个主流polling平台的结果,并且根据采用方法的严谨性给与权重。另一个survey来自于Pew Research Center,也是一个民意调查非常权威性的机构(当然,具体每个survey的质量,还需要看他们的技术报告决定分析;但机构的权威性,就是为了让读者更能给与信任以省却一些自己研究的时间的)。
支持Black Lives Matter的就等于支持他们破坏你所生活社区的秩序吗?就等于支持游行吗?就等于会帮他们出头吗?这些都是未知啊。更何况,支持的那40%的白人,都住在摇摆州吗?都会去投票吗(美国去年平均投票率才六成吧)?这些也不知道啊。
您说的这些都是对的。我同意。我当时主要想表达的意思是说,支持BLM运动的白人不是少数,因此次事件与BLM运动关系不浅。但我引用的研究结果,确实无法证明这些白人支持本次游行,或者他们住在什么地方,或者他们会不会投票/投给谁。
就这么说吧,你要什么结论,给我数据我都可以给你整出来,不就是data manipulation和 control吗,受过训练的谁不会。……这一套东西在好点的社科和理工科的杂志上上会被骂死的。
先把类似的结论得出来,用数据和方法把论证过程往那个结果上靠。
未必哦。第一,如果数据真不支持,很难做得靠谱,最后往往要换问题。第二,低质量数据和强把数据往结论上靠的,在高质量的期刊,就等着被reviewers批得体无完肤吧。都是受过训练的,只要有足够细节(没有也会追着问),survey的质量和分析的质量高低自然是看得出来的。