完全零基础小白，如何学计算机语言？

r语言或者Python适合你

下载anaconda，然后跟着demo开始练习就好了

你想做什么，就GitHub上搜索，应该都有现成的。然后改改就好了

@natasha #3 前辈，我觉得你不是程序员。没必要hello world开始。那些语法开始的教程，在我眼里就像孔乙己的茴香豆。

你可以看看anaconda，入门真的很简单。

r studio或者jupyter，都是很容易的。操作界面就像MATLAB

如果前辈会MATLAB的话。直接MATLAB就可以完成你问题里的操作

Python可以看看numpy和pandas

大部分程序员只会crud，不会统计和可视化

@张怀义 #1

谢谢，你把冰箱想的太智能了.....

我觉得要是我的话，我选举替冰箱换个硬件，升级一下芯片

@natasha #3 或许先对于编程本身又个整体思路会更有帮助。你会用到的大部分编程语言都是命令式的，就像你按下 Control+V 可以复制文字一样，编程的代码就是一条条命令，你运行这些代码，电脑就会按照顺序一个个执行每一个命令。比如代码 print("hello world") 就是一条命令，告诉电脑 print 出（在屏幕上显示出）hello world 这一条文字。

为了让程序运行更加方便，有人又发明了变量（variable）和函数（function）。变量就能把一堆值储存起来，能够更方拜地使用，比如 a = "Hello world don't let 2049 die!" 这么长一句话每次打太麻烦，用 a = 赋值之后每次只要用 a 就能指代这么长一段话的内容。print(a) 的效果等同于 print("Hello world don't let 2049 die!")。同理，函数则是把一堆命令储存起来，然后每次调用函数的时候，就能方便地执行一大堆命令。上面的 print(a) 就是一个函数，然后括号当中的 a 就是传给函数的参数，让代码可以根据不同的参数执行出不同的结果。

上面这些都是语言基础，当你学完之后好像和画图之类还差得远，不过你可以直接导入别人写好的代码包，然后调用他们的函数。Python 有非常多现成的代码包，你只要调用一个函数比如 plot(data)运行就自动帮你把数据画出来，基本只要懂 Python 基础，就能够进行数据分析了。

总结，编程语言就是执行一个个命令，只是平时都是用鼠标点击，在代码里你是用文字告诉电脑你想要它执行什么命令，这样做的好处是程序更加有灵活性，随便开个 txt 就能写代码，也非常容易储存。而其他所有的变量、函数、循环之类的东西，本质都是服务于这些命令，让你可以少写点字，更加高效地写出命令。以下的教程链接可以用来学 python 代码的基础语法，看不懂的地方可以直接跳过，大概一个下午的时间就能够入门了，编程入门实际上非常简单。然后再下面一个链接是在线执行 python 的代码，这样你就不用折腾安装程序之类的问题，对新手来说安装程序才是最耗费时间、最容易出问题的环节。第三个链接是 Google Colab，一个用 Python 数据分析的网站，也是直接在线使用，你学完基础语法之后，就可以找教程学习怎么进行数据分析了。

教程：https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html

在线运行 Python：https://c.runoob.com/compile/9

Google Colab：https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb#recent=true

@张怀义 #5 是这个道理，不过主要矛盾是大部分 numpy、jupyter 的教程不会教循环、函数之类的东西，看着例子去猜是什么意思，不如花一个下午的时间了解一下。 @natasha 不知道你是图新鲜还是有真实的需求，如果图新鲜可以学 JavaScript，和 python 不一样的地方在于，JavaScript 可以在浏览器里运行，所以可视化的代码包非常丰富而且总体来说也比 matplotlib 之类的更加方便。

JavaScript 教程：https://www.runoob.com/js/js-tutorial.html D3.js（可视化代码包）教程：https://wiki.jikexueyuan.com/project/d3wiki/introduction.html

资料指引

1. R for Data Science
2. 10 minutes to pandas
3. The Grammar of Graphics (Statistics and Computing) 2nd Edition也可以用ggplot2 在线文档代替。

啊啊，你的学习支撑点是统计分析和可视化，我觉得不用看很多fancy的东西，先看哈神的r4ds，真的是从数据的角度来教新人，我建议不要从python学起，因为新手很容易在大蟒蛇的基础语法中迷失学习的兴趣。

等你把r学得差不多了，看一个大熊猫（pandas）十分钟速成文档，就可以用python来看r的事情了。

可视化，一定要学ggplot2，不是说一定要用，这本书把可视化的本质讲出来了，实质是数据到视觉元素的映射，并且使用一套严格的语法grammar，来让你明白一个完整的视觉图形应该怎么做。虽然 Tableau 这类工具足够傻瓜化，但是理解可视化的本质才能让你真正掌握这个强大的工具。真正的可视化高手是不会囿于 Tableau 这类工具的局限的。

另外感慨一下，哈神和谢益辉两个人就能把统计工具普及推动20年……人类的进步终究是由大神推动的

@张怀义 #12 学SQL就行了，数据集都是公开的

@origin #7 也有道理，for语句不讲一下，没人知道for语句在干嘛。

不过我建议numpy和pandas看一遍就开始实战。

其实natasha就是统计和可视化，r和Python是最好的选择。。。

@小二 #10 我不知道natasha前辈想干嘛。

我先猜想她想的和Rebecca一样，爬了2049的数据做统计。那么还得写爬虫。

最后还不如Python写了爬虫，pandas分析。

如果数据集问题不需要考虑，那么就r studio直接干了

@小二 #13 我只会crud，用sql写期望，方差，标准差，概率分布，判定系数，置信区间，数据拟合，聚类，我就不知道sql怎么写了

natasha学的统计？如果不会统计，光学编程也没用啊。。。

natasha这个问题，居然不请品葱公认码力最高的俺来回答，真是

https://pincong.rocks/article/15639

@electron8964 #4

换硬件。。这是要换头吗？

@张怀义 #12

大兄弟，你估计错了，我不想爬了2049的数据做统计，我想做的是其他事情.....

@张怀义 #14

谢谢你这么多建议，可惜估计冰箱听不懂啊。。。。

大兄弟，俺是文科生。。。。

@origin #6

谢谢！我觉得你这件讲解方式非常适合我这种冰箱级基础。

请问，为什么计算机世界有这么多语言？是否跟人类语言一样？各种计算机语言的关系是什么？那么是否有一种英文级别的语言，一讲就顶所有？学哪种最有用？

@小二 #8

谢谢！虽然你说这种语言足够傻瓜化，可是高估了傻瓜的下限，我还是需要一点入门的铺垫。。。从完全素人零基础，到r4ds。。。。。

@rebecca #15

谢谢，这个故事看起来很有趣，有没有接着写？

不用过于孩子语气，可以适当快进一点点....当然只是一点点，太快我就追不上了....

@natasha #19 r4ds 就是零基础的呀，从安装到入门，都是有的。

https://r4ds.had.co.nz/introduction.html#running-r-code

@natasha #17 你最好直接说你想做什么。如果是编程，我们说怎么编程。如果是统计，我们说怎么统计。

统计可以用MATLAB，SPSS，r语言，Python。。。

编程就是另外一个问题了

编程语言多，是一个很复杂的问题。别问，问就头痛

@张怀义 #21

说一个具体的诉求吧，当然对我现在来说还是一个白日梦般的理想：

我是搞人文的，我们有时候会用到动态地图和数据的视觉化分析。目前我是用stanford开发的palladio工具，这个工具是面向人文学科人士，是一款完全用不到coding的工具，只用excel代入数据就好。

缺点是：

1. 我只能用它做现场展示，关了就消失，无法保存在一个网页上

2. 这个工具还有一定的限制，无法根据自己的需求改动

我想做的，就是或者在这个工具基础上进行改进，或者能够讲自己收集的数据做视觉化分析。

@张怀义 #21

我倒是想痛快，从我的问题你就知道，我完全零基础，想问问题都问不出来。能问出问题来的学生，那都是好学生啊！

@natasha #16

或许可以试试？

@小二 #25

嗯嗯！看到introduction了，果然看起来够“傻瓜”，谢谢！我先去学习一下！

@rebecca #28

你们没有专业伦理课吗？

@rebecca #28 你对别人说这种话不怕被一枪打死吗？

@natasha #24 我做过类似毕业设计。很简单，你给我打钱，然后就什么都有了，不用写一行代码。

@natasha #30 我这个人比较现实主义（虽然品葱站长说我是理想主义，但他自己也搞敏感词审查了，所以）

既然你提到伦理，我理解成“你能不能正经回答我的问题”的意思。

那我就正经回答你吧

首先你是小白，然后你有一个不用写代码的工具可以做一些事情，然后你想通过写代码去改这个工具，所以你想学写代码

以我的从业经验，最快的方法其实就是贝卡在故事里面介绍的方法，其他方法都是事倍功半的。我不可能非常具体地告诉你我在哪里工作，所以你可能没办法很快相信我，但我非常肯定的是，你如果走其他道路，转一大圈回来解决不了，最终还是要花钱请人。

但是按照故事里的方法，虽然实际上是最快的，但表面上看却是最慢、最没效率的，你也强调你是文科生，总结一句话就是你想偷懒。

偷懒的最快方法就是一手交钱一手交毕设。

回答完毕。

@rebecca #32 要是面对面看到有人跟我这么说话，早就一枪爆头了

品葱那帮傻X管理员居然怀疑我是natasha

尼玛这根本不像我

@小二 #33 如果不是毕设，有几种情况

1. 离毕业还早着呢
2. 已经毕业了，从事教学工作
3. 在公司工作

可能性2和3不需要上论坛问，直接问同事就是了

可能性1和毕设基本是一个意思

@rebecca #32 你哪只眼睛看到别人是要做毕设了……有钱万能傻瓜都知道，问题是你得用技能去换钱……

@rebecca #35

我以为你说你自己在教学。。。喔，原来你在猜测我，可惜你都猜错啦！

你太武断了，世界怎么就只能有这么小的可能范围。。。。

@rebecca #31

你这个啥主义也不是，let alone理想主义...

伦理的意思就是（唉，我咋还得给你讲伦理）：

你是个医生，就好好给人看病，将病人生命健康当作第一位；

在医疗资源有限的时候，如何将资源分配给情况不同的病人；

如果你是一个文物修复师，如何能恢复物品原样而不是弄得跟新的一样；

如果你是一个记者，就把报道真相当第一位；

如果你是一个作家，要怎么写出风骨

在香港反送中运动的时候，应该怎样理解示威者的暴力（并不是非黑即白这么简单）。。。。。

总之，伦理就是教你做事之前先做人。一般稍微正经点的大学，每个专业都应该有伦理课的，不知道你是没上，还是你们学校没开。。。。

还有，谁说文科生就是想偷懒啊？你这是要得罪全天下所有文科生吗？

@rebecca #32

我跟你的确不像。

你这样的思想怎么能去教学啊？

@natasha #18 理论上来说，所有的编程语言能够实现的东西都是一样的（图灵等价），即在 C 里面能做到的功能，Java 和 python 也一样能够做到。虽然都是具体执行一条条命令，不过具体使用的时候侧重点不同：比如 C 更加靠近底层二进制，所以运行速度可以比 Python 快上很多，但是写起来非常麻烦，很容易报错；与之相对的，Python 的语法非常灵活，上手很容易；上面站长提到的 R 语言则是专门为统计编写的程序，其中有很多内置的代码包，直接调用就能完成许多功能，不需要自己再手动档了。或许确实不存在一个秒杀所有的万灵药，不过单纯是统计和可视化的需求，R 暂时绝对是最主流的选择。

#24 我看了一下 Palladio 这个项目，它的代码是用 Javascript 加上代码包 D3.js 写的，暂时没有开放接口让你可以用其他语言来自定义配置。不过 D3.js 能够实现的功能 R 都可以差不多地实现，也就是界面好不好看的差别。你可以先学 R，之后再考虑 JavaScript，因为相较于 R 来说，JavaScript 里面有很多复杂的细节，消耗初学者耐性。

@natasha #24 很好的想法啊，我也一直有这种类似的想法。:)我一般作图都是用现成的统计软件里自带的作图功能，不一定那么漂亮，但信息传达够用。网页上，可以看看D3.js（https://d3js.org/），用的是javascript语言，可以用于网页的动态作图。R的好处是有各种用户建立的包（package），而且如果你想以后自己写包用于某个功能，也要从那里开始。

我个人的建议是，先学R，从最简单的开始。比如先把R当计算器用，输入1+1，回车，出来个2；输入7^3，出来个343；超好用。R没有那么复杂，很多语言都非常的intuitive，可以一步步来，从导入数据，归纳数据，做最简单的图开始（如plot(data)，直接出图），然后慢慢学写函数、图形复杂化等功能。R已经有了可以导出网页的功能，不过我个人这方面不太了解。

如果要做类似Palladio的，学javascript。这个我也只略接触过，对于初学者来说比R复杂。总之还是建议R。

@origin #39

谢谢，你的解释非常清楚，正好解释到我有困难的点上。

那么我就从R开始学起。请问有没有一个大致的学习进度表？对于我这种素人来说，比如平均学习多少个小时能达到某种程度？

@natasha #42 多多交流！:)

@爱狗却养猫 #40

谢谢，很高兴看到有类似诉求但远远走在我前面的。我会多跟你请教经验的！✌️

@rebecca #31 未必是只为了达到某个结果，学习和拥有某个技能本身也是目的啊。

你和natasha像？这样评价你的人都不太会看人（算了，不说具体人和事了，mouth zipped!）。

R的话先用RStudio吧，对人文社科界的应用研究者比较友好，可以和point and click结合，导入数据，直接在一个窗口看数据，等等。学R语言的话可以看看coursera上的课程，有具体的schedule，如这里：https://www.coursera.org/learn/r-programming

@爱狗却养猫 #45

这个课程好棒啊！谢谢分享！ 🙏！

“给冰箱讲清楚”这个形容真可爱。用编程进行统计分析和可视化也是我的目标，所以根据我自己的经验给你一点点建议吧。因为我也只能算是新手，所以也许有说错的地方，如果和别人有冲突，还是以别人为准吧（笑）

首先是学python还是R。用任何一种语言做数据分析的人都挺多的，但我比较喜欢python的语法，另外python在其他地方的用途也更广泛。你可以根据自己的需求来选择。

如果选择学python，和楼上的朋友们的提到的一样，下载anaconda，这是一个比较方便的搭环境的方式。接下来你可以找一些coursera这类平台上的公开课来学习，关键词是python和data science/data analysis。这些课程一般会从零开始讲解简单的python语法，一些处理数据用的常用库如numpy和pandas等。另外也推荐kaggle上的课程。如果你想要学习数据可视化，也同样推荐公开课和kaggle的课程。

学习这些课程之后你应该已经可以像使用excel一样用python对数据进行处理和作图。接下来就是多练习。可以找一些数据集，对你感兴趣的东西进行处理分析和展示。仍然推荐kaggle，有很多有意思的数据集可以玩。你也可以用kaggle作为关键词来搜索别人对于数据的分析过程。另外reddit的dataisbeautiful版有很多不错的数据可视化图，应该可以给你很多灵感。

虽说是要学习一门编程语言，对新手来说可能听起来有点可怕，但实际上整个过程并不会太难，和学excel或者ppt的过程差不太多，所以不用太紧张。希望可以帮到你。

本小白基本不怎么在论坛发言，一直潜水，但有一样的需求，感谢楼上各位大佬！

@爱狗却养猫 #57

哇！谢谢！这么快就找出了另一个。我lou了一眼，看到最后一行是tada!觉得这个作者好可爱 :-D 🐶

我去仔细读读。

@爱狗却养猫 #53

你太好了。。。