“给冰箱讲清楚”这个形容真可爱。用编程进行统计分析和可视化也是我的目标，所以根据我自己的经验给你一点点建议吧。因为我也只能算是新手，所以也许有说错的地方，如果和别人有冲突，还是以别人为准吧（笑）

首先是学python还是R。用任何一种语言做数据分析的人都挺多的，但我比较喜欢python的语法，另外python在其他地方的用途也更广泛。你可以根据自己的需求来选择。

如果选择学python，和楼上的朋友们的提到的一样，下载anaconda，这是一个比较方便的搭环境的方式。接下来你可以找一些coursera这类平台上的公开课来学习，关键词是python和data science/data analysis。这些课程一般会从零开始讲解简单的python语法，一些处理数据用的常用库如numpy和pandas等。另外也推荐kaggle上的课程。如果你想要学习数据可视化，也同样推荐公开课和kaggle的课程。

学习这些课程之后你应该已经可以像使用excel一样用python对数据进行处理和作图。接下来就是多练习。可以找一些数据集，对你感兴趣的东西进行处理分析和展示。仍然推荐kaggle，有很多有意思的数据集可以玩。你也可以用kaggle作为关键词来搜索别人对于数据的分析过程。另外reddit的dataisbeautiful版有很多不错的数据可视化图，应该可以给你很多灵感。

虽说是要学习一门编程语言，对新手来说可能听起来有点可怕，但实际上整个过程并不会太难，和学excel或者ppt的过程差不太多，所以不用太紧张。希望可以帮到你。