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问题: 中国突然结束零新冠政策是否与人口全因死亡率上升有关?
实验设计: 这项追踪研究分析了中国3所大学发布的讣告数据以及2016年1月1日至2023年1月31日期间,中国各地区的百度指数搜索引擎数据。本文采用间断时间序列设计,分析估计了大学中30岁及以上人群死亡率的相对变化以及百度指数中死亡关键词的变化。分析显示,百度对死亡相关关键词的搜索量与实际死亡负担之间存在很强的相关性。利用这种相关性,将北京和黑龙江的死亡率相对增长推算到中国其他地区,并通过将死亡率增长比例乘以预期死亡人数来计算特定地区的超额死亡率。数据分析于2023年2月10日至2023年3月5日进行。
优点和局限性: 我们的研究是首批对零新冠政策取消后,对中国超额死亡人数提供严格推导的实证估计的研究之一。鉴于缺乏来自中国的全面、公开的数据,我们估算超额死亡人数的新策略对于中国和国际公共卫生问题的这一话题既及时又重要,并展示了数据源的战略组合如何能够提供对看似的死亡人数的见解。不透明的公共卫生研究问题。
然而,我们的研究有局限性。对北京和黑龙江三所大学员工讣告数据的依赖可能会导致超额死亡率被高估,因为大学员工的年龄高于总人口,或者因为员工的社会经济地位较高而导致超额死亡率的低估。如果这些变量在讣告数据中的表示模式随着时间的推移而发生变化,这种偏差可能会特别明显。此外,百度指数搜索的增加可能并未完全反映参考区域之外的死亡率增加,导致低估了其他区域的超额死亡率。一旦获得替代数据源(例如,国家或国家以下各级基于人口的死亡率数据),进一步验证我们的估计将至关重要。特别是,按年龄、性别和社会经济地位水平划分的数据将允许对这些重要的人口变量进行协变量调整。
结果:这项针对中国大陆所有地区的追踪研究中,估计在中国零新冠政策结束后的前两个月内,30 岁及以上的人群中出现了 187 万例超额死亡。超额死亡主要发生在老年人中,除西藏以外,中国大陆所有省份均出现了这种情况。
结论: 研究结果表明,中国突然取消零新冠病毒政策与全因死亡率的大幅上升有关。