图书馆革命
https://github.com/ShameCom/ShameCom
收集校招污点公司或组织，帮助学弟学妹避雷。互联网不曾遗忘！
本账号及仓库专用于记录在校园招聘中的具有污点行为的公司
污点行为包括但不限于：毁意向书、毁两方协定、毁三方协定、试用期裁员、大量裁应届生。
污点行为不包括：毁OC（除非大量）、试用期结束未通过（除非大批量蓄意）
本人是2021届应届毕业生，参加了2021届的秋招，看到了好多往年公司毁约却在第二年依旧简历爆满的情况。本仓库的设立旨在帮助正在进行校招或者即将参加校招的同学们提供一个参考以避雷，并不是说这些公司就再也不能投了，但是具有污点的公司仍然要被钉在校招的耻辱柱上，让他们知道所谓的弱势群体也不是一盘散沙。
本仓库的主要信息来自于牛客等公开论坛（很多帖子都会被当场公关，但是互联网不会忘记，对于被删除的帖子，我会尽量提供快照），欢迎大家积极补充参与。
部分公司
我一直在思考一个无政府去中心的系统，每个公司和它经营者的关联数据存在这个网络上。
在这个万事都能用计算机网络购买的社会，就能够便捷地用这个网络上的信息降低排序权重或过滤 与这些资本主义恐怖分子相关的商品。
我相信这个系统能让普罗大众自由地团结一起，能让整个社会更加健康。
图书馆革命
饭丝
@爱狗却养猫 #110188 我所想的是抛开现有中心网站的一整套去中心系统，上面说的资本家关系网可暂且称为“点评”，结构上属于一个运行于去中心系统之上的APP，每个人都可以通过这个APP添加数据，如招聘欺诈、被广告欺骗、商品效果不如PS美工修图那么好等等。
每个人都可以按照双方给出的证据，以及双方历史可信度选择相信谁。或者直接遍历自己信任的人以及他们信任的人来得出点评数据。操纵和造假虽不可避免，但是可以被限制在局部，不会影响所有人。
当前只是一个构思，需要实际开发中才能确定具体的变量和排序方法，也许这些权重可以让用户自己配置。用户的自由和软件开发难度需要在开发中做出平衡。
系统繁荣后会有很多运行其上的APP，这个点评数据可以被招聘或购物等APP调用。也就不需要Google这样的搜索引擎了。 当然各种App可以提供搜索接口，可以搜索本地数据和其它人公开的数据。
@爱狗却养猫 #110188 整个网络的盈利是个非常有意思的问题。 系统的开发，App的开发，点评数据的添加等，都不是无成本的。 我所想的盈利方式是：软件及数据开源，用户自由付费。
每月付费App按照用户的系统使用情况提供建议占比建议，比如系统占比，APP占比，APP中的数据提供人的占比等。
比如用户感觉这个月使用这个系统获得的价值感受是10元。就按占比把10元分给这些人：通过点评知道了华为251事件后自己推掉了这个月华为给的Offer，避免了坐牢风险。那么就把8元分给点评人。一块分给APP作者，9毛分给其它App和数据提供者，一毛分给系统作者。
账单可以也可以按照以往使用分成比例和系统软件数据使用时间给出建议，但是最终用户有绝对自由去修改账单。
有人也许以为自由付费等于没人会付费，但是Steam给我的启发是，只要整个付款过程方便，还是有很多人愿意付费的。就我个人来说，我自己用的系统是Linux。如果我用的Linux发行版有这样的付费App，我愿意每个月付费10元分给我这个月用过的桌面环境、浏览器、以及程序解释器和程序库，以及Linux内核等等等等。
图书馆革命
饭丝
@大河恋 #110209 很有意思的想法。不过要考虑到的一点是用户的习惯。我的经验是，(1) 一般用户评价商品/公司的意愿，其实不一定那么高，除非是对某个公司/产品很有恶感，才会花时间抱怨投诉，这就给了专业水军很大空间；(2) 由于每个人时间精力能力都有限，在检索对某个商品/公司的评价信息时，大多数情况下就是看一眼综合评分，再看几个高赞评价，这就给了搜索/信息综合app本身极大的信息控制权。此外对大多数用户来说，考虑到网上已经存在各种独立非独立的具有评价信息的平台，为什么要信任某个app的信息质量和评价体系？为什么愿意付费？都需要有足够的理由。我认为，更加直接的方式、或者说第一步不如把主要平台（例如购物网站、职业网站、独立评价网站等）上的评价综合起来。
@libgen #110232 然而匿名添加数据会有accountability的问题。例如，怎么避免专业公关公司编故事/刷好评/差评？
@爱狗却养猫 #110248 我说的APP不同于Apple Store/Google Play里的APP，我并非是想开发个APP看苹果和谷歌脸色和其它能被收买的点评公司抢市场。 我说的系统，是我设想的去中心开源的基础设施：包含个人账户密钥管理、APP 运行的权限控制、提供给APP用的p2p的通信接口和一个APP Store。点评APP并非是我一开始的计划内，只是楼主发了这个主题，我说一下这个系统里应该怎么对付这些欺负人的公司。
此系统的其中一个核心理念是，用户完全以自己个人可控的圈子去发现和看待世界，排除整个网络被单点控制的风险。简单的说就是把人们线下交流的方式搬到线上，做到快速又安全。
如果此点评APP闭源，还想通过提供的消息接口之外的方法与某个IP地址通信，或者和用户没关系的Peer通信，那么大概能说明这个APP是个垃圾，APP Store 里的排序会降低，并提醒用户运行此APP的风险。自然会被真正去中心的开源点评APP比下去。所以不太可能被人控制评分。所有的评分口碑都是来自于你信任的人，以及来自于你信任的人所信任的人，用户运行的点评APP自动询问可信之人在运行的点评APP，得出的数据可以作为购物APP的排序依据。同样的逻辑，对付刷评的人，就看看你和刷评用户之间的关系，比如2047突然来了100个没见过的新人推荐什么台湾奶茶，点评APP发现它们只有这一个帖，它们会被标记为不可信。如果养猫兄在某个求好吃饼干的帖子下，推荐了某款饼干，那么就比较可信——不太有可能会有水军潜伏这么久，参加其它深度讨论就为了推荐饼干。当然如果某人经常推荐各种商品，那么还是很可能会被标记为高可能性的带货水军，他的评分当然也对路人不构成影响了。
饭丝
