科学家估计武汉新冠状病毒感染人数可能上千

Wuhan population 19000000 tot international passengers 33010 most probable 1723 low P 0.025 lowN 354 upper P 0.975 upN 4153

Wuhan population 11000000 tot international passengers 33010 most probable 996 low P 0.025 lowN 204 upper P 0.975 upN 2402

Wuhan population 19000000 tot international passengers 26408 most probable 2155 low P 0.025 lowN 443 upper P 0.975 upN 5193.

修正一下。 我可能把问题想得太简单了点。 CL 有不同算法（或者说定义）， 不同的算法会给出不同的结果。

可以参考一个帖子“武汉人都去哪儿了”有航班座位统计

@electron8964 #56

多谢多谢！！！厉害！！！把这个方法的全部结果一下子就算出来了，擅于编程就是好。

@漢娜怎麼說 #59 https://en.wikipedia.org/wiki/Negative_binomial_distribution#Maximum_likelihood_estimation

貌似这个公式是假定r和k已知，估计p的值。

但是作者的意思好像是p已知，k已知，要估计的是r。

r是染病但未在国外确诊人数，k是在国外确诊人数，p是1个武汉患者在外国被确诊概率。

@主席 #62

可惜我也不知道原文作者是怎么算CL

补充wikipedia那段话写着： This equation cannot be solved for r in closed form.

If a numerical solution is desired, an iterative technique such as Newton's method can be used. Alternatively, the expectation–maximization algorithm can be used.[20]

数值法求解，但是如果p已知，都不用牛顿法。 只要用r=1到10000，把所有似然函数值算出来，取argmax就可以求出r的最大似然估计。

区间估计还是不明白。

今天数据更新，估计国内约有4000 感染者：

https://www.imperial.ac.uk/mrc-global-infectious-disease-analysis/news--wuhan-coronavirus/

我自己算的： oversea case 8 Wuhan population 19000000 tot international passengers 33010 most probable 4022 low P 0.025 lowN 1615 upper P 0.975 upN 7507

@主席 #65 我覺得一定有類似干預。

要不你寫封email給文章的幾位作者。

讓他們提供他們的算法。

离开武汉的500多万人都去了哪里？大数据告诉你 https://www.yicai.com/news/100481655.html

根据这里的数据，截止到1.22号为止，大概武汉感染者约为1.1 万，从武汉转移出去的感染者约为4000，