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武汉肺炎疫情人数统计对数坐标下的发现和预测

疫情人数统计对数坐标

https://chinatimeline.github.io/wuhan-coronavirus/

把最新公布的武汉肺炎疫情统计数据用对数坐标画出来有点意思:

  1. 确诊人数和死亡人数在对数坐标下几乎平行
  2. 疫情目前处于爆炸式增长阶段,爆炸式增长即指数增长,在Y轴对数坐标下则是直线,直线斜率代表传染指数。
  3. 从1月17号到现在公布的统计数据显示的传播指数恒定,说明疫情传播条件没有改变。
  4. 对数坐标下,数据没有按指数增长的部分,只可能是数据被篡改了。
  5. 疫情的传播条件从12月8日开始到现在并没有显著改变,因此传播指数应该保持恒定,那么实际感染人数应该是从12月8日开始按照1月17-1月25日之间的传播指数增长,在此假设下粗略估算目前感染人数应该在 $10^5$ 即位于十万数量级。
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  1. 主席  

    @小二 #50 这次事件让很多人见识到了统计学的威力。

  2. sorrysorrysorry  

    @小二 #49 死亡人数就很不靠谱

  3. 小二   默认开启批量屏蔽受限用户发言功能,可在设置中手动取消。

    @sorrysorrysorry #52 我觉得可以参考SARS的死亡率,中国区是6.6,香港和台湾分别是17和10,哪怕以最低的中国区计算,也有近千人。

  4. 2c58  

    关于死亡率的估计

    我们现在知道几件事情:

    • 有很多患者囿于医疗能力无法确诊,甚至至死都无法确诊
    • 新冠又有许多轻症感染者,甚至可以自愈

    如果我们把所有的新冠感染者,简单地分成轻症和重症,如果做以下的假设

    • 轻症的死亡率更低,自愈率更高
    • 重症患者更容易被确诊

    可以得出结论,实际死亡率比官方死亡率(官方新冠肺炎死亡人数 / 官方新冠肺炎确诊人数)低。

  5. chinatimeline  

    目前很多论文估计了R0 和各种时间间隔,其实拿个表格算一下就能得出来。

  6. rrrr  

    指数模型本来就不太可靠,即使不考虑政策的实施,单纯考虑地理因素,也知道不能用指数模型。

    另外,只要你看一下SARS的R0其实也是上蹿下跳,根本不是常数,所以指数模型在实践中也是不科学的。

    现在唯一可靠的就是国外感染人数,从撤侨数量中推估出来武汉感染率约1%,这一点可能是目前唯一有价值的数据了,而随着时间的推移,这个数据的价值也会慢慢消失。

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