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@Geze
Agglomération of thinking atoms
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如何计算清零政策造成的损失?
异见人士普遍认为反对清零政策(Zero-COVID,or FITTS),但是我认为对于此政策不能只停留于定性的角度,毕竟想要反驳真理部对于此过饱和的宣传,需要拿出条理更清晰且更为系统的反驳。
我目前看到唯一的相关文章说携程梁建章4月发的公众号文章(已和谐,CDT存档https://chinadigitaltimes.net/chinese/679342.html)简要的说,生物学上有一个叫做“预期寿命”的概念(字面含义),而预期寿命与人均GDP呈正相关。通过测算人均GDP的降低和少感染新冠造成的寿命提高,计算出预期寿命的降低。
几个问题:
1:上文提到的正相关是由“人均GDP很难快速提升”的情况下,而这个清零政策导致的人均GDP下跌可以说是作死,所以不一定适用
2:人均GDP的原本预期不一定可靠
3:只统计了生命的损失
说回正题,这个统计之所以难是因为包含很多方面,我抛砖引玉一下
1:生命,如上文所示
2:经济。这个角度也很大,因为实际上还包含人口流动(尤其高精尖人口)、政府公信力等等
3:政治。
4:形象。包括封控区在当地人民心中的形象,在外地人民心中的形象,在外国人民心中的形象,中国在本国人,外国人心中的形象
5:科技。高精尖人口移民(贾扬青,etc.)这个政策本身的反科学性对于科研人员心理的影响
咱们论坛是否有人能够提供科学估量损失的方法思路,或已有研究?
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老品葱,膜乎,2049都分别是什么?
这些论坛我都没使用过,求介绍一下主要讨论内容、是否需要翻、历史沿革之类的