因用户基数小、用户使用多语言,Youtube无法精确判断中文视频内容的相关性,只能根据关键词和用户兴趣进行相关用户群分类。
Bilibili、抖音因拥有巨大的垄断市场,语言使用单一,有审核员进行大量人工查阅,易实现视频类型的精准判断、精准推送。
具体表现:在使用Youtube时会明显感受到搜索关键词后的大量推送、点击某个视频后推送相似内容;会推送用户不认识的语言;对多义词语无法掌握,对视频的精细分类无法把握,一些人文内容经常与新闻视频分类在一起。
而中国网络公司的算法更准确,可以精准把握用户感兴趣的内容。
算法模型的差异是巨大的用户数量差造成的,似乎无更好的改进方法。