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Youtube的中文算法比不过中国网络科技公司

因用户基数小、用户使用多语言,Youtube无法精确判断中文视频内容的相关性,只能根据关键词和用户兴趣进行相关用户群分类。

Bilibili、抖音因拥有巨大的垄断市场,语言使用单一,有审核员进行大量人工查阅,易实现视频类型的精准判断、精准推送。

具体表现:在使用Youtube时会明显感受到搜索关键词后的大量推送、点击某个视频后推送相似内容;会推送用户不认识的语言;对多义词语无法掌握,对视频的精细分类无法把握,一些人文内容经常与新闻视频分类在一起。

而中国网络公司的算法更准确,可以精准把握用户感兴趣的内容。

算法模型的差异是巨大的用户数量差造成的,似乎无更好的改进方法。

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  1. dellalove  

    因为墙外使用中文的人比较少吧,应该不超过一亿,而且里面至少一半左右是繁中用户,大数据量不够。

  2. yooloo  

    人数不够,内容也不够

  3. Nemo  

    從用戶的角度來看,中國的網路科技公司的算法太強大,無處可逃趕盡殺絕的感覺,容易引起用戶的強烈反感。