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对引入外部数据预测经济走向的一些想法

这是对原贴 https://2047.one/t/18896 的一个回答。因为2047现在不让一个帖子写两个回复,俺有个长回复不方便折叠,就开了个新帖,望诸位谅解。

用户 @wolf 在评论 #189192 谈到

股价不能用股价本身的数据预测。但是引入外部数据就能预测了。

俺认为这里存在很多难点:

1 引入哪些数据,怎么引入。

首先肯定不能把无关数据引入,否则数据量会及其庞大,以至于在无关数据中寻找有关数据无异于海底捞针。

其次是定义哪些数据是有效的,从这个角度看,要囊括预测所需要的所有有效数据同样非常困难,因为总会存在一些有效数据被人们认为无效而不被囊括进来,即flase negative。

再者,引入了数据以后如何做量化。人的经济行为受感性因素影响,比如慈善消费、报复性消费等,这些感性因素很难被量化,因而难以被整合到数学模型中。早期的经济学建立数学模型时把人当成纯粹理性的人,建立数学模型时不考虑这些感性因素。可想而知这些数学模型没法用来对现实经济活动做预测,纯粹就是玩具。

2 怎么处理这些数据。

处理数据需要足够的计算机的运算能力、存储。现实的经济系统是一个分布式系统,即整个系统的数据是分散在每一个人上,没有一个人能知道所有的数据。如果把所有系统的数据集中到一台机器上,别说运算,存储都成问题。

还有一点是数据的增长。就如俺之前所言,因为经济系统存在蝴蝶效应。为了监测蝴蝶效应带来的影响,需要实时监控系统的数据变化,这样数据量随时间是成线性增长的。

最后是数据的精度。以天气预报为例,目前为了减小数据量主要采用低精度数据。试想,100km x 100km的精度和50km x 50 km精度的采样,后者的数据量比前者多了4倍。数据精度越高,预测结果越准确,但高精度同样会使数据量的增长而难以被计算机处理。

3 怎么处理伦理方面问题。

上面谈了很多技术方面的问题,这里谈非技术的问题。假设上面问题都解决了,人类建立了一个能完美预测经济变化的系统,但这个系统是否和人类的伦理存在冲突而被排斥?

这里首先要说到计划经济。计划经济是德国一帮科学家提出的,也是最先在德国实行的。当然最后失败了。有人可能会问,是不是当时技术不发达,导致对经济监控得不够完美,因此失败。这可能是一个原因,但更重要的一个原因是计划经济和人类社会的伦理相抵触。

简单谈一下计划经济的伦理问题。就和人类乃至所有生物是建立在碳基的基础上一样,人类的经济系统是建立在私有制的基础上。计划经济通过摧毁私有制来实行公有制,但是人类社会没有道德、法律为公有制提供支持,因为它们也是建立在私有制的基础上的。缺失了道德、法律的公有制最终只能把人降级成原始人而导致暴行。


所以说,引入数据就能做预测就如同把大象关进冰箱,现实中不论是从理论还是实践都有诸多不可行之处。

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  1. 刺刺   台灣人,主修會計,法學只是下班後的興趣。

    不是不讓一個帖子寫兩個回覆,而是當發文分類為「問題」只能回答一次。

    而當樓主選擇作為問題發文的時候,所有人都只能回答一次。

    所以那是樓主的鍋,他選了「大家都只能回答一次」。

    至於「只能回答一次」的機制為什麼會是叫「問題」,我是不知道箇中關係啦,非常地莫名其妙www

  2. linda   rico y libre 选择大于改变 机会大于努力 认知决定财富

    @刺刺 #189245 知乎quora等问答类网站,一个问题,同一个人只能回答一次。