我受到了王垠的这篇文章的启发：自动驾驶车的责任和风险分析
这里我说的新冠肺炎死亡率是拿因肺炎死亡的人数，除以一个人群的总人口（比如武汉市）得到的，而不是除以感染者的人数。如果这么算，会发现这个比率相当低，甚至还没有全国一年因交通事故的死亡率高。
但是这两个比率有一个重要的差别——这个差别可以用条件独立性的语言描述出来。
也就是说，在我获取交通事故的死亡率的知识之后，我仍然知道，我可以通过自己主观的努力（遵守交通规则，不酒后驾车，乘坐高铁而不是自驾，等等）降低自己的死亡率。完美的情况是，我做出这些努力之后，我的死亡率已经跟别人的死亡率没有关系了：
P[我死亡 | 别人的死亡率, 我做出努力] = P[我死亡 | 我做出努力],
或者用条件独立性的语言：给定"我做出努力"，“我死亡”跟“别人的死亡率”条件独立。
而传染病不是这样的。就算我做出最大的努力（条件在这个事件上），“我死亡”跟“别人的死亡率”依然是正相关的。最坏的情况是
P[我死亡 | 别人的死亡率, 我的努力] = 别人的死亡率,
或者说，不论我做出什么努力，我的死亡率已经跟别人的死亡率一样了。这就是完全的相关，跟独立性正好相反。