@大大咧
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  1. 大大咧   在小组 2049BBS 回复文章

    Policy Change Index-阅读中国,用机器学习预测政策变化

    @懦夫斯基 #4 不过因为美国的政策透明度很高,政策的制定讨论都是全社会参与,具体找议员或政府部门都可以要到信息,所以这样的分析可能没有什么价值。但是用在中共这种黑箱操作的列宁政党,就很管用了,毕竟老外不懂人民日报那么多潜规则。

    @chinatimeline 虽然图上显示的变化比较早,但是它数据更新的时间往往是上一个季度完了之后再过7、8个星期,所以时效性还是打了折扣。不过相比靠人去读人民日报来判断政策变化,机器当然还是稳定可靠得多。

  2. 大大咧   在小组 2049BBS 回复文章

    Policy Change Index-阅读中国,用机器学习预测政策变化

    @该干嘛继续干 #3 越大的组织,响应外部环境变化的速度越慢,政策从研究到最终落实中间有很多商讨、试探、宣传造势等过程,这大概在所有国家都是一样的,之所以有人能够先知先觉,就是他明白这一过程并且能够在政策制定环节的早期获得信息。用人民日报当然是在试探和宣传造势环节去解读政策变化的,所以并不是预测政策变化,而是在政策开始变化的早期就检测到。

    @主席 #2 要预测变化的方向,我觉得这个还是得靠人自己去读,机器能检测到口风有变就已经不错了。

  3. 大大咧   在小组 2049BBS 回复文章

    Policy Change Index-阅读中国,用机器学习预测政策变化

    @懦夫斯基 #4 我认为放到任何一个党报,比如纽约时报。或者把美国的几家固定的主流媒体头版内容拿来作类似的分析,都是可以获得同样的效果的。并不是中国特色,或者是因为人民日报风格固定。

  4. 大大咧   在小组 2047 回复文章

    Terminus2049.github.io已经不适合用作Blog了

    @懦夫斯基 #14 不是给你画像,就是随便调侃一下,我蛮喜欢给WIX打广告的明星,都很有品位。

  5. 大大咧   在小组 2047 回复文章

    Terminus2049.github.io已经不适合用作Blog了

    @懦夫斯基 #14 小二做这个教程,比自己设置翻墙软件应该还容易一点,比设置Tor + VPN容易多了

  6. 大大咧   在小组 2047 回复文章

    Terminus2049.github.io已经不适合用作Blog了

    @懦夫斯基 #14 这样子的,关于小二这个建博客教程,当你注册github 之后,假设你的用户名是XXXX

    打开 https://github.com/TerminusBot/terminus-jekyll-template

    点击右上角的Fork

    然后点击settings, 把项目名字改为 XXXX.github.io

    剩下的按照 https://github.com/Terminus2049/NewBlogTools 列出的5个步骤中没做完的步骤做就行了