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教你找出推特热门用户的真正后门级技术---文本联想的推荐抓取(本文值5毛)

鉴于废柴并且拿我们纳税人钱啥也搞不出来的那些家伙实在是太废物,我不得不释放出这个妖术。加快他们的干活进度。

本妖术的目的:找出推特热门汉语用户的具体分布,以及具体哪些人比较活跃。

操作指南:

1,打开anti的首页(anti 是谁应该你们都知道) https://mobile.twitter.com/mranti

2,随意找出一个帖子,比如 https://mobile.twitter.com/virushuo/status/1324913127419469824

随机复制一段文字-- 这条没发中文的,我重新强烈推荐一下 输入进 google的图片搜索 <https://www.google.com/search?q=这条没发中文的,我重新强烈推荐一下&newwindow=1&safe=strict&sxsrf=ALeKk02yR7yGNSx-hOeL2Cy3i1ELbkzY7w:1604726962001&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=2ahUKEwiD75_k2e_sAhVTyIsBHcZdBSwQ_AUoAnoECDUQBA&biw=1349&bih=668>

点击第一个图片,也就是anti发的内容,打开图片下面的它自己的链接, 在新窗口打开。 https://www.google.com/url?sa=i&url=https://twitter.com/mranti/status/1247031436231630848&psig=AOvVaw21iYxkpGxITMGnNrTLJnxy&ust=1604813366419000&source=images&cd=vfe&ved=0CA0QjhxqFwoTCPjUw-rZ7-wCFQAAAAAdAAAAABAD

https://www.google.com/url?sa=i&url=https://twitter.com/mranti/status/1247031436231630848&psig=AOvVaw21iYxkpGxITMGnNrTLJnxy&ust=1604813366419000&source=images&cd=vfe&ved=0CA0QjhxqFwoTCPjUw-rZ7-wCFQAAAAAdAAAAABAO

注意这个谷歌跳转链接的地址,和一般的推特地址不一样

打开之后是这个样子的。https://twitter.com/mranti/status/1247031436231630848

但是

注意到下面出现了 更多推文 !!

4,这就是推特自带的文本搜索推荐系统。真正的后门就在这儿。 如果你是推特工程师,不要修改它,我们抓取足够关键字之后,就完成任务了。

更多推文里,会出现很多很多的用户,他们是推特上真正活跃着的汉语用户。

当然也有自己刷自己的营销号。

菜单
  1. sorrysorrysorry  

    推特的文本推荐系统,在推特网页里搜索关键字是不会出现的。

    它仅仅会出现在外部网站引用推特页面地址,打开之后,才会出现。

    这个入口,可以很好的分析文本的权重,也就是说,你看到的内容,大致上传播速度是接近的,比如点击率都是1k,10k等等。

    通过大量输入不同类型的文本,可以抓取出足够多的汉语用户,(以及大量的黄色博主)这个东西用python搞很方便。

    这个策略可以大幅度避免你的回声室效应,避免只看到反华或者五毛粉红内容,而看到更多活跃的普通人,也就是真人。

    2,推特的文本推荐系统不会骗人,它很少推荐纯五毛,或者纯蚂蚁帮,轮子帮之类的id,也就是说但凡是粉丝数造假转发造假的id,很难进入他们的文本推荐系统,你找到活人的价值,远高于跟职业反华营销号去耗,没意义,他们一样是很自闭的群体。你比如说lifetime,他的听众也基本属于死忠反共的,看任何内容只会强化自己的反华精神。

    但推特上除了反华,五毛以外的那些活人,才是真正有价值的。因为很多人用推特,不用微博,就是受够了被垃圾推送污染。 我们不能去相信营销号生成的大量垃圾内容哪怕他是反共反华。说白了呢,他们的信息量很低。和国内自媒体本身就是一家人。

  2. sorrysorrysorry  

    我看到那些吃皇粮的就知道把自己的推特汉语简介写一堆屁话,然后也不去互动,就知道刷屏,我都替他们捉鸡啊。这水平尼玛小学生都不如。骗谁呢?稍微有点脑子的一眼就识破了。

    就这还想当网军?

    真正的网军都是把自己伪装成真人的。真人发什么内容,他会去模仿。但不是拷贝。是模拟出一个真正在北美生活着的人的形态。

    推特有一套自己的排名系统,默认排序是有猫腻在里头的。

  3. Ichibi  

    谢谢, 学到了个小tips