這個UP主，聲音真好聽，唱歌也很好聼

史上最貴OP【3億日元】

真宮寺櫻 超漂亮的~

明明挺好聽的，可惜不火

動漫也挺好的，可惜也不火

貌似因爲涉黃，被共產黨封殺了吧。。。

穿過了小巷後的古街
青牆旁你遙望夕陽斜
只因是不經意的一瞥
擾亂我思緒不捨晝夜
想化作莊周變成蝴蝶
駕青雲穿過繁枝茂葉
縱然是群山層層疊疊
也無心在此流連停歇
將相思寄明月 期盼你能察覺
將你寫作詩闋 送千里無邪
你就是夢浸白了新月
才會有悲歡離合陰晴圓缺
你就是風染紅了楓葉
才會讓我的思念漫山遍野
你就是淚浸白了初雪
才會如離人來去飄灑搖曳
你就是你染紅了歲月
改變我黑白而無言的世界
如溪水潺潺淌過古街
帶走瞭如夢般的時節
小橋上人潮絡繹不絕
牽引我思緒層出不迭
若不識梁祝變成蝴蝶
駕紫煙穿過天上宮闕
絕不知人間多愁離別
吹落葉散作秋風清切
將相思寄明月 心繾綣意難決
將此情置長夜 似繁星明滅
你就是夢浸白了新月
才會有悲歡離合陰晴圓缺
你就是風染紅了楓葉
才會讓我的思念漫山遍野
你就是淚浸白了初雪
才會如離人來去飄灑搖曳
你就是你染紅了歲月
改變我黑白而無言的世界
你就是夢浸白了新月
才會有悲歡離合陰晴圓缺
你就是風染紅了楓葉
才會讓我的思念漫山遍野
你就是淚浸白了初雪
才會如離人來去飄灑搖曳
你就是你染紅了歲月
改變我黑白而無言的世界

世间安得双全法 不负如来不负卿

我找了你一万年，希望你还记得，我们有约。

我看上了就是我的，其他都给老子玩蛋去！

我那么喜欢你，你喜欢我一下会死啊？

每个人都会死，但不是每个人都真正活过。

小姑娘是真的厲害啊

芝麻街

好多人的童年回憶了

只有嬾女人，沒有醜女人啊！！！

你像窝在被子里的舒服

原版

中島美嘉 - 桜色舞うころ

不知道年輕人看了這個動畫什麽感受

對我來説，衝擊很大的一個動畫

感覺看了很多，學會了很多

神作，當之無愧

根據真實故事改編

話不多説，看電影就對了！

陪伴，是一件非常奢侈的事情

只有在自己失去的時候，才會知道，陪伴有多麽珍貴

夫妻兩個人，有的時候，什麽都不用做

只要陪在自己身邊就可以了

我就想知道你們能不能猜出來是什麽廣告？

我們那個年代，廣告就是這麽個畫質。。。

我就喜歡看廣告

你們知道這個是什麽廣告麽？

我就想知道你們能不能猜出來是什麽廣告？

繼續發廣告

我感覺，我就是特別容易哭。。。

感謝大家看完我發的這麽多廣告

謝謝~

我去哭一會兒。。。

我不是做大數據的，所以都是外行下琢磨而已

多大的數據算大數據？

三個情況：

1. 單機存不下的單個大文件【比如10TB的超級大文件】

2. 單機存不下的超多數量文件【比如几千億張圖片】

3. 單機處理不了的數據量

一般把單機解決不了的問題，定義為大數據。

所以大數據可以分爲兩個問題：“數據怎麽存”和“數據怎麽用”

什麽是mapreduce？

我們從數據怎麽用開始講起吧~

比如，我現在有一組數據，我想找到這個數據裏的最小值

我們把前一個數據的結果和後面這個數據比較，這個過程就是reduce了

比如 sum = 0， sum = sum + element[i]

這個就是最基本的reduce

再比如，我有一個城市所有人的數據，

我知道他們的出生年月，現在要計算他們的年紀 = 2020 - 他們的出生年

這個過程就是map了

birthyear_list = 保存了所有人的出生年份，list結構
age_map(list) =  2020 - list 計算list的年紀，遍歷list每個元素，執行這個map函數

現在連起來思考，我得到了整個城市所有人的出生年份

現在計算誰的年紀最大。

map函數計算大家的年份，reduce函數計算誰的年紀最大

所有人的出生年份.mapper(2020-birth).reduce(a>b?a:b)

mapreduce，講解完畢~

爲什麽列式存儲？

大家都看到了，map和reduce的入參，是一個數據類型相同的list！

如果是傳統的行式存儲，我需要這麽寫代碼

// 查找整個城市的所有人裏年紀最大的人的歲數
// table 表示 一個表 存了所有人的個人信息，出生年份記錄在第七列
list = []
遍歷 table :
       讀取一行數據 放到 row
       讀取row的第7列 ，放到year
      list.append(year)

list.map(2020-year).reduce(a>b?a:b)

再來看看列式存儲

// 查找整個城市的所有人裏年紀最大的人的歲數
// table 表示 一個表 存了所有人的個人信息，出生年份記錄在第七列
table[7].map(2020-year).reduce(a>b?a:b)

因爲列式儲存，所以可以直接拿出一列的數據【就像行式存儲，每次拿到一行數據】 所以，列式存儲，非常適合map reduce操作！！！【省時間，省空間，速度非常快】

大數據怎麽存？

Google爲了解決數據的存儲問題，首先就構建了一個分佈式存儲文件系統GFS

這樣就可以存很大很大的文件了【數據庫文件】

光是裸數據，不方便使用啊。所以要用數據庫來管理。

然後爲了後續使用方便，所以在分佈式文件系統GFS上，開發了列式存儲的數據庫BigTable

開源項目Hadoop，分別實現了GFS和BigTable【取名字是HDFS和HBase】

大數據怎麽用？

關於數據怎麽用，就是我説的mapreduce了，Hadoop也實現了Mapreduce

不過，現在已經被Spark替代了

對數據map以後，分給n多個小電腦，分別處理，在統一回收，得到新的list

把list再給reduce，整個過程都是分佈式的

spark是一種特殊的存在，主要優勢就是内存計算【可以交互】

mapreduce看上去很簡單，實際也很簡單，用map reduce寫代碼，就像匯編寫程序，你説能不能幹活，肯定可以！但是效率太慢了，寫起來囉嗦！還容易寫錯！

所以就想，能不能搞點高級語言？

然後封裝了Pig和Hive【Hive可以實現類似SQL的方式操作分佈式存儲系統】

爲什麽會這樣呢？

數據庫可以大致分爲 OLTP和 OLAP

OLTP就是，我們常説的CRUD，説到CRUD自然想到 SQL，所以我們覺得可以用SQL來寫分佈式計算，滿足一定的需求【Spark SQL 應運而生】

OLAP就是，我們常説的統計，分析，聚類。。。然後説到統計，我們就想到了R語言。然後SparkR就出現 了~

分佈式除了儅數據庫，還可以用來做很多事情

比如神經網絡，訓練需要很多計算資源，用Spark可以實現分佈式計算，MLlib

再比如圖數據庫，GraphX

計算24小時的熱詞，搜索等等 Spark Streaming

spark生態系統就這麽一堆東西出來了~

Spark可以跑在集群上，比如yarn ，k8s

數據源可以是HBase，Hive，Cassandra等等。。。

根據數據結構分類數據庫

如果說程序 就是 數據結構 + 算法

那麽數據庫 就是 存儲結構 + 計算引擎

計算引擎 現在基本就是 Spark了

那麽存儲結構有哪些呢？

1. Vector結構 ： 時序數據庫 influxdb

2. List 結構 ： 區塊鏈

3. Map結構 ： Redis

4. Tree結構： MongoDB

5. Table結構 ： MySQL

6. Graph結構： Neo4J

理髮歸來。。。

後果，你們知道的

今天推薦一個大二的小妹妹【亖壹】

她非常喜歡書法，堅持了3年

希望大家多多支持這個小妹妹吧

To UP

你的字很美，非常治愈人。希望你可以繼續做你喜歡的事情。也希望你健康幸福快樂一生~

在一個這麽浮躁的社會，能有你這樣，靜下心練字的小朋友不多了

你的聲音也很美！特別好聽！

每到这个时候，我就肚子饿

所以，我总是会找吃饭的视频

希望你们也可以养成我这样的好习惯~

很可耐的UP~~~~

一个会做饭的男人，不愁没有女朋友啊~

300多K的订阅，希望进一步增加吧！！！

我的评价：声音非常甜美，说话很可爱，特别喜欢看她的视频

如果大家感觉到压力了，可以看看她的视频，最适合解压了！！！

听她说话，整个人都融化了~

不亏是富婆。。。

没声音，再好的戏也出不来。。。【还是喜欢听她的声音，不知道为什么没声音】

我覺得共產黨要人肉我是很簡單的吧？

我發了這麽多視頻~

網警只要記下來，然後去Bilibili上要求看過這些視頻的用戶篩一下，就會發現

只有我一個人在B站看過這些視頻

然後就可以把我叫去喝茶了~

今天看到了两条新闻【2020年7月7日】

TikTok將撤出香港 成為香港國安法實施以來首個退出的互聯網服務

https://hk.finance.yahoo.com/news/tiktok%E5%B0%87%E6%92%A4%E5%87%BA%E9%A6%99%E6%B8%AF-%E6%88%90%E7%82%BA%E9%A6%99%E6%B8%AF%E5%9C%8B%E5%AE%89%E6%B3%95%E5%AF%A6%E6%96%BD%E4%BB%A5%E4%BE%86%E9%A6%96%E5%80%8B%E9%80%80%E5%87%BA%E7%9A%84%E4%BA%92%E8%81%AF%E7%B6%B2%E6%9C%8D%E5%8B%99-040505961.html

谷歌、Facebook和Twitter暂停处理香港政府的用户数据请求

https://cn.wsj.com/articles/whatsapp%E5%B0%86%E6%9A%82%E5%81%9C%E5%A4%84%E7%90%86%E9%A6%99%E6%B8%AF%E6%89%A7%E6%B3%95%E6%9C%BA%E6%9E%84%E5%85%B3%E4%BA%8E%E7%B4%A2%E5%8F%96%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%9A%84%E8%AF%B7%E6%B1%82-11594077313

从新闻的解读来看，国安法的影响下，共产党有权向香港的ISP或者VPS厂商要求提供用户数据！

我们没法保证ISP或者VPS违抗共产党拒绝交出用户数据。哪怕拒绝了，共产党也可以来硬的。

所以现在，香港所有的VPS或者机场，都可以等同认为是蜜罐。

针对迷雾通用户，建议就是别选香港节点了！！！

针对Tor用户，尽量不要做这么危险的事情！

哪怕临时应急，也必须开了代理的情况下，增加使用obfs4/meek网桥【不要用内嵌网桥】

暂时想到这么多吧，想到其他的我再补充！

因为我不想再参与讨论翻墙的事情，不用回复我了

7月7日特別奉獻~

出自動畫《升起的煙花，從下面看？從側面看？》