我們那個年代，廣告就是這麽個畫質。。。

我就喜歡看廣告

你們知道這個是什麽廣告麽？

我就想知道你們能不能猜出來是什麽廣告？

繼續發廣告

我感覺，我就是特別容易哭。。。

感謝大家看完我發的這麽多廣告

謝謝~

我去哭一會兒。。。

我就想知道你們能不能猜出來是什麽廣告？

考慮嗶哩嗶哩的視頻，平均200MB，平均每天上傳4萬個，

那麽每年存視頻，需要消耗3PB，考慮到3副本備份，就是9PB

算是用戶數據活動，就是14PB

感覺現在開個互聯網公司，對硬盤的消耗真是巨大啊

假設每個http請求，消耗4KB， 如果服務器的上行帶寬100Mbps，那麽大概可以承受3000個請求的并發

如果是看視頻，那麽以720p分辨率來計算，理論可以支持50路視頻的并發

假設，我自己開個嗶哩嗶哩這樣的網站

有10億用戶，那麽http的并發按3%計算，需要1萬臺服務器去抗http請求

假設，需要額外1萬臺服務器用來做視頻服務器

那麽額外的需要5000台服務器，作爲數據庫服務器

那麽服務器需要2.5萬台服務器起碼吧？

每臺服務器按1萬計算，就是2.5億，還有這些服務器的電費，寬帶費

人力成本，各種稅收。。。

開個公司不容易啊。。。都是錢啊

開個小公司好了

不保存用戶的操作記錄【省了好多硬盤錢】

假設用戶數量是10萬級別【預估數據庫的大小是1TB】

數據量比較小，估計不用上分佈式數據庫了【上一套Oracle就可以了，做雙活】

并發按3%計算，也就是3000，那麽一臺服務器就可以抗住并發了【應用服務器主備，所以配置兩臺】

應用服務器，打算用OpenResty做API【性能好，可以高并發】

後端用FastAPI寫服務，再在騰訊云上買個GPU云用來訓練

感覺基本就可以抗下IT的需求了吧？

1. 不用Java，太吃内存了，使用OpenResty可以抗住相同并發的情況下，更加省内存

2. 不用微服務，一個服務就應該把業務都完成，每個服務一個進程太吃内存，所有服務都寫到一個進程足夠了

3. nginx前置負載均衡就可以了，後面數據庫雙活。就可以不用部署分佈式了

還是小公司運營簡單。。。

公司大了以后，運維完全就不會了。。。

大公司，服務器動不動就是幾千臺，動不動就是一個集群，好幾個機房

沒那個本事管理這麽多電腦~

什麽時候能上IPv6啊！！！

天天内網穿透，很討厭！！

美國IPv6都普及4成了，中國才0.24%，氣死我了！！！

@spark #4 你説的這兩點，我前面已經説了

不過，Spark和Hadoop，我都沒有用過。。。

我也不是做大數據的

我是外行，你不用理會我胡言亂語的

感覺大數據被雲計算衝擊的很厲害

大數據的存儲，被雲存儲替代了

大數據的計算，也有k8s和 虛擬化解決方案

感覺，神經網絡，也可以用MPI去實現。

就是感覺 ，現在 還説大數據，就不知道應用點在哪裏？

區塊鏈，感覺熱度下去了吧？

一致性算法，感覺Raft ， Paxos更多些，真有人用Pow去做一致性麽？

VR好像熱度也下去了

Google 好像不搞VR了？

不知道現在的WebXR是什麽情況

我感覺，IT行業泡沫真大啊。。。

也許是我不懂吧

不是很喜歡現在，特別浮躁，動不動就一個概念

沒有人踏踏實實做技術

感覺年輕人都是兩個極端

1. 注重論文，看了很多，寫了很多，就是不肯寫代碼【光說理論，紙上談兵的感覺】

2. 不看論文，光是跟風。天天說“這個死了”，“那個主流”。代碼水平也許很好吧，也看了很多開源項目。但是技術沒有任何沉澱，也不是很懂算法。感覺就是跟風使用各種開源項目。

紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行

做學術，不能浮躁。先去想想，我要解決什麽問題。給自己立下一個課題。

然後，開始學習相關的技術和論文。

最後開始自己，找個解決辦法。用編程，用算法去實現。

這個時候，就是踩坑了！就是踩坑的時候，我們才知道，我們需要做什麽細節。

也就是這些細節，是最寶貴的經驗。因爲這些細節。我們的論文才有價值。

比如Relu這個激活函數，就是在事件中發現的。

當然，後來，我們都搞gelu了

然後sgd也換成了adam

但是，這些細節，都需要我們去實踐！

不去實踐，你永遠發現不了自己該去幹什麽

光寫論文是沒用的，還是需要去寫代碼，實現別人的論文

或者實現自己的論文，發現一些不足，自己要去改進

所以，這個才是做學術的態度

我不是做大數據的，所以都是外行下琢磨而已

多大的數據算大數據？

三個情況：

1. 單機存不下的單個大文件【比如10TB的超級大文件】

2. 單機存不下的超多數量文件【比如几千億張圖片】

3. 單機處理不了的數據量

一般把單機解決不了的問題，定義為大數據。

所以大數據可以分爲兩個問題：“數據怎麽存”和“數據怎麽用”

什麽是mapreduce？

我們從數據怎麽用開始講起吧~

比如，我現在有一組數據，我想找到這個數據裏的最小值

我們把前一個數據的結果和後面這個數據比較，這個過程就是reduce了

比如 sum = 0， sum = sum + element[i]

這個就是最基本的reduce

再比如，我有一個城市所有人的數據，

我知道他們的出生年月，現在要計算他們的年紀 = 2020 - 他們的出生年

這個過程就是map了

birthyear_list = 保存了所有人的出生年份，list結構
age_map(list) =  2020 - list 計算list的年紀，遍歷list每個元素，執行這個map函數

現在連起來思考，我得到了整個城市所有人的出生年份

現在計算誰的年紀最大。

map函數計算大家的年份，reduce函數計算誰的年紀最大

所有人的出生年份.mapper(2020-birth).reduce(a>b?a:b)

mapreduce，講解完畢~

爲什麽列式存儲？

大家都看到了，map和reduce的入參，是一個數據類型相同的list！

如果是傳統的行式存儲，我需要這麽寫代碼

// 查找整個城市的所有人裏年紀最大的人的歲數
// table 表示 一個表 存了所有人的個人信息，出生年份記錄在第七列
list = []
遍歷 table :
       讀取一行數據 放到 row
       讀取row的第7列 ，放到year
      list.append(year)

list.map(2020-year).reduce(a>b?a:b)

再來看看列式存儲

// 查找整個城市的所有人裏年紀最大的人的歲數
// table 表示 一個表 存了所有人的個人信息，出生年份記錄在第七列
table[7].map(2020-year).reduce(a>b?a:b)

因爲列式儲存，所以可以直接拿出一列的數據【就像行式存儲，每次拿到一行數據】 所以，列式存儲，非常適合map reduce操作！！！【省時間，省空間，速度非常快】

大數據怎麽存？

Google爲了解決數據的存儲問題，首先就構建了一個分佈式存儲文件系統GFS

這樣就可以存很大很大的文件了【數據庫文件】

光是裸數據，不方便使用啊。所以要用數據庫來管理。

然後爲了後續使用方便，所以在分佈式文件系統GFS上，開發了列式存儲的數據庫BigTable

開源項目Hadoop，分別實現了GFS和BigTable【取名字是HDFS和HBase】

大數據怎麽用？

關於數據怎麽用，就是我説的mapreduce了，Hadoop也實現了Mapreduce

不過，現在已經被Spark替代了

對數據map以後，分給n多個小電腦，分別處理，在統一回收，得到新的list

把list再給reduce，整個過程都是分佈式的

spark是一種特殊的存在，主要優勢就是内存計算【可以交互】

mapreduce看上去很簡單，實際也很簡單，用map reduce寫代碼，就像匯編寫程序，你説能不能幹活，肯定可以！但是效率太慢了，寫起來囉嗦！還容易寫錯！

所以就想，能不能搞點高級語言？

然後封裝了Pig和Hive【Hive可以實現類似SQL的方式操作分佈式存儲系統】

爲什麽會這樣呢？

數據庫可以大致分爲 OLTP和 OLAP

OLTP就是，我們常説的CRUD，説到CRUD自然想到 SQL，所以我們覺得可以用SQL來寫分佈式計算，滿足一定的需求【Spark SQL 應運而生】

OLAP就是，我們常説的統計，分析，聚類。。。然後説到統計，我們就想到了R語言。然後SparkR就出現 了~

分佈式除了儅數據庫，還可以用來做很多事情

比如神經網絡，訓練需要很多計算資源，用Spark可以實現分佈式計算，MLlib

再比如圖數據庫，GraphX

計算24小時的熱詞，搜索等等 Spark Streaming

spark生態系統就這麽一堆東西出來了~

Spark可以跑在集群上，比如yarn ，k8s

數據源可以是HBase，Hive，Cassandra等等。。。

根據數據結構分類數據庫

如果說程序 就是 數據結構 + 算法

那麽數據庫 就是 存儲結構 + 計算引擎

計算引擎 現在基本就是 Spark了

那麽存儲結構有哪些呢？

1. Vector結構 ： 時序數據庫 influxdb

2. List 結構 ： 區塊鏈

3. Map結構 ： Redis

4. Tree結構： MongoDB

5. Table結構 ： MySQL

6. Graph結構： Neo4J

理髮歸來。。。

後果，你們知道的

今天推薦一個大二的小妹妹【亖壹】

她非常喜歡書法，堅持了3年

希望大家多多支持這個小妹妹吧

To UP

你的字很美，非常治愈人。希望你可以繼續做你喜歡的事情。也希望你健康幸福快樂一生~

在一個這麽浮躁的社會，能有你這樣，靜下心練字的小朋友不多了

你的聲音也很美！特別好聽！

今年大二？剛好給我兒子當老婆！【我在想peach。。。】

想有個這麽乖巧的兒媳婦啊~

我年輕的時候，也喜歡自己手抄歌詞~

也喜歡抄寫詩詞歌賦！

也喜歡書法！

因爲喜歡背誦古詩詞，所以讀了文科！

然後，就莫名其妙的做了現在的這個行業【天天和數學打交道。。。】

我也喜歡邊聽歌，邊抄寫歌詞，也許在某個歲數必經的過程吧~

世间安得双全法，不负如来不负卿。

這麽好的up不知道，爲什麽我覺得是這個世界上的一股清流啊！

玲珑骰子安红豆，入骨相思知不知。

最後，希望大家都好好練字吧~

我的评价：声音非常甜美，说话很可爱，特别喜欢看她的视频

如果大家感觉到压力了，可以看看她的视频，最适合解压了！！！

听她说话，整个人都融化了~

不亏是富婆。。。

没声音，再好的戏也出不来。。。【还是喜欢听她的声音，不知道为什么没声音】

每到这个时候，我就肚子饿

所以，我总是会找吃饭的视频

希望你们也可以养成我这样的好习惯~

很可耐的UP~~~~

一个会做饭的男人，不愁没有女朋友啊~

300多K的订阅，希望进一步增加吧！！！

我覺得共產黨要人肉我是很簡單的吧？

我發了這麽多視頻~

網警只要記下來，然後去Bilibili上要求看過這些視頻的用戶篩一下，就會發現

只有我一個人在B站看過這些視頻

然後就可以把我叫去喝茶了~

我发这个贴子，是为了提醒大家

不要再在香港部署翻墙软件

不要使用香港节点的VPS或者机场

哪怕是Tor也是不安全的

因为我好像，没有看到其他人发出类似的警告

我就在2049提醒下看到的朋友们了！

注意安全啊！

to 香港手足

关于怎么翻墙，可以看这个贴子

https://www.pincong.rocks/article/15493

我希望香港手足，可以在这次事情以后，学会更多保护自己的手段

学会翻墙以后，再学会使用Tor浏览器！！！

翻墙是为了让你们可以保护自己，也是为了让国际社会知道香港发生了什么！

Tor在启动后【不用网桥的话】，会先向目录服务器请求，所以必然会有指向目录服务器的IP地址。

目录服务器的IP是写死在Tor里的，具体的IP看代码文件

auth_dirs.inc

fallback_dirs.inc

共产党只要VPS厂商，提供连接了这些IP的用户，就可以确定是Tor用户了！后面就是慢慢筛选，一个个查就好了。

第二种情况，使用obfs4网桥。

可以在Tor浏览器的地址栏，输入 about:config回车

然后过滤器里输入 obfs4

所以共产党，只要过滤连接了这些IP的用户，就可以确定是Tor用户了！！

第三种情况，使用meek网桥(前置域名：ajax.aspnetcdn.com)

首先，国内的Azure是特供版【由世纪互联代理运营中国的微软云业务】，不排除香港以后也这样

再者，Google他们是表态了不给共产党数据，但是微软没有表态！！！

从所有情况表明，使用Tor的内嵌网桥非常不安全！

建议使用自己找的网桥【是不是蜜罐自己判断】

最好的办法，还是别用香港相关的任何网络服务，不仅仅是翻墙和Tor

从目前来看，国安法已经标志着“一国两制”彻底没了！【不要脸了！】

@lklk #2 才刚上大学。。。

就算去国外也得大学毕业以后。。。

交换生估计现在这个情况没可能了。

YouTube搜索

劉若英 [ 繼續-給十五歲的自己 ] MV官方完整版

可以聼中文版

2049有bug，我發不了視頻【好幾次了，很多視頻發不了】

今天看到了两条新闻【2020年7月7日】

TikTok將撤出香港 成為香港國安法實施以來首個退出的互聯網服務

https://hk.finance.yahoo.com/news/tiktok%E5%B0%87%E6%92%A4%E5%87%BA%E9%A6%99%E6%B8%AF-%E6%88%90%E7%82%BA%E9%A6%99%E6%B8%AF%E5%9C%8B%E5%AE%89%E6%B3%95%E5%AF%A6%E6%96%BD%E4%BB%A5%E4%BE%86%E9%A6%96%E5%80%8B%E9%80%80%E5%87%BA%E7%9A%84%E4%BA%92%E8%81%AF%E7%B6%B2%E6%9C%8D%E5%8B%99-040505961.html

谷歌、Facebook和Twitter暂停处理香港政府的用户数据请求

https://cn.wsj.com/articles/whatsapp%E5%B0%86%E6%9A%82%E5%81%9C%E5%A4%84%E7%90%86%E9%A6%99%E6%B8%AF%E6%89%A7%E6%B3%95%E6%9C%BA%E6%9E%84%E5%85%B3%E4%BA%8E%E7%B4%A2%E5%8F%96%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%9A%84%E8%AF%B7%E6%B1%82-11594077313

从新闻的解读来看，国安法的影响下，共产党有权向香港的ISP或者VPS厂商要求提供用户数据！

我们没法保证ISP或者VPS违抗共产党拒绝交出用户数据。哪怕拒绝了，共产党也可以来硬的。

所以现在，香港所有的VPS或者机场，都可以等同认为是蜜罐。

针对迷雾通用户，建议就是别选香港节点了！！！

针对Tor用户，尽量不要做这么危险的事情！

哪怕临时应急，也必须开了代理的情况下，增加使用obfs4/meek网桥【不要用内嵌网桥】

暂时想到这么多吧，想到其他的我再补充！

因为我不想再参与讨论翻墙的事情，不用回复我了

@张怀义 #1 想了想。

別理其他人吧。

命裏有時終須有

命裏無時莫强求

出自動畫《升起的煙花，從下面看？從側面看？》

7月7日特別奉獻~

@爱狗却养猫 #1 我覺得唱得好啊

如果有人看到的話，幫忙移到水區，謝謝

下次貼下歌詞。。。

我覺得馮提莫唱歌挺好的

總感覺是R18的，全程飆車，還不是開往幼兒園的那種

女：这次是我真的决定离开

远离那些许久不懂的悲哀

想让你忘却愁绪忘记关怀

放开这纷纷扰扰自由自在

男：那次是你不经意的离开

成为我这许久不变的悲哀

于是淡漠了繁华无法再开怀

于是我守着寂寞不能归来

合：啊……拥起落落余晖任你采摘

啊……留住刹那永远为你开

女：这次是我真的决定离开

远离那些许久不懂的悲哀

想让你忘却愁绪忘记关怀

放开这纷纷扰扰自由自在

男：那次是你不经意的离开

成为我这许久不变的悲哀

于是淡漠了繁华无法再开怀

于是我守着寂寞不能归来

合：啊……拥起落落余晖任你采摘

啊……留住刹那永远为你开

啊……拥起落落余晖任你采摘

啊……留住刹那永远为你开

那次是你不经意的离开

成为我这许久不变的悲哀

于是淡漠了繁华只为你开怀

要陪你远离寂寞自由自在 ```

那是一个飞扬跋扈的春天，我和小妖坐在吱吱呀呀的吊桥上望着脚下的流水发呆。
“颜，你敢跳下去吗？”小妖透着一脸坏笑问我。
“不敢。”我使劲摇头。6岁的我，胆小得像只绵羊。
“胆小鬼！”说着她就从桥上用铁链连成的扶栏上翻了过去，溅起个漂亮的水花就一头扎进了水中。
不到一分钟，她就站了起来，头上一寸来长的口子，糊着泥巴泛着血水，一直顺着鼻梁子流到嘴角，顺便给我的还有一个掺着热血的傲慢的笑，我一下子就记起了电视里的小鬼，最终没有忍住，吐在了脚下的木桥板上。从此，忌水。

每次看這段，都覺得很甜。

西宮好可愛

（一）

  我叫颜小米，她叫白小妖。于是她叫我颜，我叫她小妖。

    3岁那年的冬天，我还住冰冷的平房，一个漫天飞雪的日子，邻屋的空房住进了两个人，一个男的，一个女的，男的据说才23岁，女的4岁。

  那个女的就是小妖。可我6岁之前的事情都不记得了，自然也不记得那时候的小妖，只是后来听我妈说那天我抱着一个大苹果不停地哭着，看到小妖之后就不哭了，只会傻傻的啃着苹果。我猜那时候她一定长得很恐怖，不然我怎么会傻？

  6岁以后的某一天，我就那么和小妖坐在吊桥上，然后听小妖说她和她爸。

  她说她妈是淹死的，她爸说有水的地方就有妈的影子。她说那话的时候表情阴森森的，好像真的有鬼附在身上一样。

  后来小妖总带我来这里，她想她妈，我知道。其实我是害怕的，我不是怕小妖，因为我知道没有鬼，我怕的是晃动的桥，老是觉得脚下不踏实，可是小妖想妈妈，于是我陪着她。

  因为我没有爸，我知道没有至亲的滋味——我爸在我还没有出世的时候就被开山的炸药炸死了。我对爸没有印象，可是我想有爸。

  然后，春天，小妖跳水了。头上缝了十一针，小妖她爸问为什么，小妖只管笑，不回答。我头一回看到这个大男子哭得那么痛心，我也哭了，我哭小妖有这么一个威武的爸。

  我们都是极其爱美的女孩子，于是家里的纱巾、彩纸、羽毛、项链、贝壳等等都变成了装扮的道具，最神奇的就是小妖，她总能变出难得的亮片贴在脸上装美女。她的确是个美女，尽管才十岁，但是稚嫩遮不住她姣好的面容。

  然后小妖就要求开始过家家。我做皇后，小妖做妃子，邻家的男孩袁平做皇帝，每次出场都是一样的。

  我假扮帮袁平打天下的女子，然后他做了皇帝，然后娶我，然后小妖出场，勾引袁平。

  其实，我们那个时候并不清楚什么是勾引。虽然袁平比我们年长几岁，但是毕竟男孩子成熟较晚，思维和我差不多。反正小妖说了算。

  戏演得久了，有些章节我们就过得粗略，只是选择自己最喜欢的章节精细地表演。我最喜欢和袁平成亲那场，袁平小时候长得很精致，唇红齿白，又有一口流利的普通话，成亲的时候大方地在我的脸上那么一亲，足以让我兴奋半日。

  小妖却喜欢演和袁平分离后再见的那一场戏，还非要袁平背诵那首李商隐的《无题》，也不知道袁平记住了没有，我倒是到了成年之时还记得那几句。

  “相见时难别亦难，东风无力百花残。春蚕到死丝方尽，蜡炬成灰泪始干。晓镜但愁云鬓改，夜吟应觉月光寒。蓬莱此去无多路，青鸟殷勤为探看。”

（二）

  小妖的爸做了一手的好菜，听说是个大厨师，可是平日里却很少给小妖做饭，总是给她一些钱要她自己买吃的或者泡面给她吃。后来我听说厨师在家里都是很少做饭的，因为在大饭店里面都做腻了。

  妈看不过去的时候就要我叫小妖来我家吃饭，我总觉得妈对小妖比对我好。可是我也有平衡的时候，就是小妖的爸也很疼我，证明的方式很简单，只要我肯留在小妖家吃饭，小妖的爸就一定会做很多很多好吃的摆在桌子上。其实就是那么平常的萝卜白菜豆角什么的，可是在小妖爸的菜刀和大铲下就变得那么美味。

  我和小妖到了后来就一直为了这件事争执，其实我们彼此都明白，我们都在嫉妒彼此的家庭，一个缺少父爱，一个缺少母爱。

  临近毕业的时候，小妖的爸去参加一个什么全国比赛了，把小妖临时放在了我家。小妖的爸走的第三天就是小妖的生日，妈买了一个布娃娃送给了她。

  这激怒了我，因为我从来都没有过布娃娃，那个布娃娃是我看中了很久的东西，然而，妈没有买给我，却买给了小妖。我知道我不是嫉妒小妖，只是恨我妈不买给我。

  那天半夜，我趁小妖熟睡中，用剪刀和仇恨恶狠狠的撕碎了那个软绵绵的布娃娃。清晨才发现的小妖没有了往日的傲慢，她一句话都没有说，只是默默地抱着它，妈说丢了吧妖，我再给买一个。

  小妖摇头，找妈要了针线，笨拙的开始缝补。

  我幸灾乐祸的脸顿时变得扭曲变形，我知道我伤了小妖。

  小妖的爸回来之前，小妖没有再和我说一句话。

  就这样过了很久。

  “颜，我们做一件好事吧？”小妖忽然来找我。她已经初一了，我临近毕业。几乎一年的时间小妖都很少和我说话，也许她是在和我生气，也许是因为我们的学习都开始紧张，而她又开始住校了。可无论怎么样，她能主动来找我，对我来说是莫大的惊喜。

  “好事？什么？你说吧。只要我能做到。”

  “颜，我们要我爸和你妈好上吧？”

  “你爸和我妈？为什么？”

  “我想有个妈，你想有个爸，而且我觉得你妈对我也很好，我爸这些年对你怎么样你也该清楚。他们要是好上了，我们两个一定都很开心。”小妖说这些话时没有了小时候的诡异，而是带着满脸的兴奋，我忽然想起了袁平亲我时候的表情，心里忽然一阵躁动。

  “好。反正你爸做饭我爱吃，他俩好了，我就可以天天吃了，我妈也可以天天给你弄好看的衣服了。”我一想到小妖的爸的饭菜就忍不住同意了。

  于是，12岁的我和13岁的小妖开始当红娘。

  小妖总是最厉害的，她总能想到各种方法给我妈和她爸制造机会。

  她说自己不习惯群居而取消了住校，然后露天电影开始播放的时候我们按照商量好的方法拉着两个大人穿梭在人群中，然后我们躲到角落里，远远地看着他们说话。

  我们还会不时地过节日，这样两家就会图省事聚在一起。

  小妖甚至还要求等我上了初一的时候也去住校，我盲然地跟从着，认定小妖的一切都是对的。

  13岁时，我终于考上了小妖所在的学校，那是一所重点中学，我总觉得来来往往的学生都和自己不一样，和小妖也不一样。小妖是那种浑身充满活力的女生，而那里的人大多数都是呆板的，包括老师。很多人对小妖评价不好，说她太疯癫，可是她的成绩太优秀了，老师也没办法。那个年月，好学生就是学校的命根子，，谁也得罪不起。

  小妖依旧那么嚣张着，常穿着小妖的爸的大衬衣，游荡在学校的角落里。

  妈和小妖的爸终于在我们的频频策划活动中发现了企图，私下里开了一个小会议，最后竟然决定要我们拜干爹干妈。

  若干年后妈解释说那是因为那个年月二婚很不光彩，何况小妖的爸比妈小了4岁，他们自己都觉得在一起很别扭。

  除夕那天晚上，小妖拉着我放了一挂大鞭炮还有很多烟花，我看着那些烟花，不知怎的就背起了那首诗：“相见时难别亦难，东风无力百花残。春蚕到死丝方尽，蜡炬成灰泪始干。晓镜但愁云鬓改，夜吟应觉月光寒。蓬莱此去无多路，青鸟殷勤为探看。”

  小妖满脸诧异地望着我，忽然给了我一个微笑，拉着我跑进了屋子，那会儿就看到妈和小妖的爸端坐着，他们对着我们说：“女儿，来，今天我们来拜干亲。”

  于是，在非常不情愿的情况下，小妖叫了我妈“干妈”而我却不知道哪里来的倔强，不肯叫“干爹”，而是称呼他“妖爸爸”。妖爸爸听了微微一笑，他大概是认为我称他为“幺爸爸”，所以点了点头，从此，我就一直称呼他妖爸爸。

  拜完了干爹妈后的那一学期，小妖又一次开始住校，而我却每天回家，学习很紧了，而我属于脑子反应慢的人，必须花费很大的力气才能赶上周围的人。

  妖爸爸在过年后的第五个月因为一次事故左手失去了知觉，永远失去了做厨师的工作。

  然后就开始在家里依靠以往的积蓄和事故所得的赔偿金生活。小妖又再一次回到了家里，为了照顾妖爸爸。妖爸爸常常摸着小妖的头说对不起她，说女儿才16岁便要承受这么大的压力，说没有给她本该拥有的幸福。

  小妖很争气，她的成绩一直居高临下，在毕业和升学考试中分别以第二名和第一名的成绩进了省里的重点中学，这下离家更远了，为了更好地学习，妖爸爸决定要小妖住校，一个月回家一次。

  临走的那天，小妖拉着我的手看了我好久，最后就留下了一句话，“好好照顾我爸。”我想那是我干爸爸，是妖爸爸，我照顾是应该的，或许我还不太了解照顾的含义，但是我点了点头。

  看着小妖乘的汽车远去，妖爸爸要求走回去，妈急着上班走，我就自告奋勇地留下，陪着妖爸爸。

那天我和妖爸爸拉着手，我们肩并肩地回了家。